|Aangeboden in rubriek:
Hebt u iets om te verkopen?

Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms by Shai Shalev-Shwartz

Objectstaat:
Nieuw
3 beschikbaar
Prijs:
US $78,02
OngeveerEUR 73,03
Verzendkosten:
Gratis Economy Shipping. Details bekijkenvoor verzending
Bevindt zich in: Fairfield, Ohio, Verenigde Staten
Levering:
Geschatte levering tussen vr, 17 mei en wo, 29 mei tot 43230
Bij geschatte leveringsdatums - nieuw venster of tabblad wordt rekening gehouden met de verwerkingstijd van de verkoper, de postcode van de verzendlocatie, de postcode van de bestemming, en het moment van aanvaarding. Geschatte leveringsdatums zijn ook afhankelijk van de geselecteerde verzendservice en de ontvangst van de betalingbetaling ontvangen - nieuw venster of tabblad. De leveringstermijnen kunnen variëren, vooral gedurende piekperiodes.
Retourbeleid:
30 dagen om te retourneren. Koper betaalt voor retourzending. Details bekijken- voor meer informatie over retourzendingen
Betalingen:
     

Winkel met vertrouwen

eBay-topverkoper
Betrouwbare verkoper, snelle verzending en eenvoudige retourzending. 
Geld-terug-garantie van eBay
Ontvang het object dat u hebt besteld of krijg uw geld terug. 

Verkopergegevens

Ingeschreven als zakelijke verkoper
De verkoper neemt de volledige verantwoordelijkheid voor deze aanbieding.
eBay-objectnummer:364595510032
Laatst bijgewerkt op 05 mrt 2024 10:26:17 CETAlle herzieningen bekijkenAlle herzieningen bekijken

Specificaties

Objectstaat
Nieuw: Een nieuw, ongelezen en ongebruikt boek in perfecte staat waarin geen bladzijden ontbreken of ...
ISBN-13
9781107057135
Book Title
Understanding Machine Learning
ISBN
9781107057135
Publication Year
2014
Type
Textbook
Format
Hardcover
Language
English
Publication Name
Understanding Machine Learning : from Theory to Algorithms
Item Height
1.1in
Author
Shai Ben-David, Shai Shalev-Shwartz
Item Length
10.2in
Publisher
Cambridge University Press
Item Width
7.2in
Item Weight
32.2 Oz
Number of Pages
410 Pages

Over dit product

Product Information

Machine learning is one of the fastest growing areas of computer science, with far-reaching applications. The aim of this textbook is to introduce machine learning, and the algorithmic paradigms it offers, in a principled way. The book provides an extensive theoretical account of the fundamental ideas underlying machine learning and the mathematical derivations that transform these principles into practical algorithms. Following a presentation of the basics of the field, the book covers a wide array of central topics that have not been addressed by previous textbooks. These include a discussion of the computational complexity of learning and the concepts of convexity and stability; important algorithmic paradigms including stochastic gradient descent, neural networks, and structured output learning; and emerging theoretical concepts such as the PAC-Bayes approach and compression-based bounds. Designed for an advanced undergraduate or beginning graduate course, the text makes the fundamentals and algorithms of machine learning accessible to students and non-expert readers in statistics, computer science, mathematics, and engineering.

Product Identifiers

Publisher
Cambridge University Press
ISBN-10
1107057132
ISBN-13
9781107057135
eBay Product ID (ePID)
171820749

Product Key Features

Author
Shai Ben-David, Shai Shalev-Shwartz
Publication Name
Understanding Machine Learning : from Theory to Algorithms
Format
Hardcover
Language
English
Publication Year
2014
Type
Textbook
Number of Pages
410 Pages

Dimensions

Item Length
10.2in
Item Height
1.1in
Item Width
7.2in
Item Weight
32.2 Oz

Additional Product Features

Lc Classification Number
Q325.5 .S475 2014
Reviews
Advance praise: 'This elegant book covers both rigorous theory and practical methods of machine learning. This makes it a rather unique resource, ideal for all those who want to understand how to find structure in data.' Bernhard Schölkopf, Max Planck Institute for Intelligent Systems, "This elegant book covers both rigorous theory and practical methods of machine learning. This makes it a rather unique resource, ideal for all those who want to understand how to find structure in data." Bernhard Schlkopf, Max Planck Institute for Intelligent Systems
Table of Content
1. Introduction; Part I. Foundations: 2. A gentle start; 3. A formal learning model; 4. Learning via uniform convergence; 5. The bias-complexity trade-off; 6. The VC-dimension; 7. Non-uniform learnability; 8. The runtime of learning; Part II. From Theory to Algorithms: 9. Linear predictors; 10. Boosting; 11. Model selection and validation; 12. Convex learning problems; 13. Regularization and stability; 14. Stochastic gradient descent; 15. Support vector machines; 16. Kernel methods; 17. Multiclass, ranking, and complex prediction problems; 18. Decision trees; 19. Nearest neighbor; 20. Neural networks; Part III. Additional Learning Models: 21. Online learning; 22. Clustering; 23. Dimensionality reduction; 24. Generative models; 25. Feature selection and generation; Part IV. Advanced Theory: 26. Rademacher complexities; 27. Covering numbers; 28. Proof of the fundamental theorem of learning theory; 29. Multiclass learnability; 30. Compression bounds; 31. PAC-Bayes; Appendix A. Technical lemmas; Appendix B. Measure concentration; Appendix C. Linear algebra.
Copyright Date
2014
Target Audience
Scholarly & Professional
Topic
Algebra / General, Computer Vision & Pattern Recognition
Lccn
2014-001779
Dewey Decimal
006.3/1
Dewey Edition
23
Illustrated
Yes
Genre
Computers, Mathematics

Objectbeschrijving van de verkoper

Informatie van zakelijke verkoper

Premier Books LLC
David Taylor
26C Trolley Sq
19806-3356 Wilmington, DE
United States
Contactgegevens weergeven
:liam-Emoc.liaterelgaednarg@yabe
Ik verklaar dat al mijn verkoopactiviteiten zullen voldoen aan alle wet- en regelgeving van de EU.
grandeagleretail

grandeagleretail

98,2% positieve feedback
2,7M objecten verkocht
Reageert meestal binnen 24 uur

Gedetailleerde verkopersbeoordelingen

Gemiddelde van de afgelopen 12 maanden

Nauwkeurige beschrijving
4.9
Redelijke verzendkosten
5.0
Verzendtijd
4.9
Communicatie
4.9
Ingeschreven als zakelijke verkoper

Feedback verkoper (1.021.846)

s***s (182)- Feedback gegeven door koper.
Afgelopen maand
Geverifieerde aankoop
Very good thank you
n***e (798)- Feedback gegeven door koper.
Afgelopen maand
Geverifieerde aankoop
Nice thanks
a***5 (63)- Feedback gegeven door koper.
Afgelopen maand
Geverifieerde aankoop
Great seller! Fast shipping