Afbeelding 1 van 1
Statistical Machine Learning: A Unified Framewo, Golden..
Objectstaat:
5 beschikbaar
Verzendkosten:
Bevindt zich in: South East, Verenigd Koninkrijk
Levering:
Varieert
Retourbeleid:
30 dagen om te retourneren. Koper betaalt voor retourzending. Details bekijken- voor meer informatie over retourzendingen
Betalingen:
Winkel met vertrouwen
Verkopergegevens
- 99,1% positive feedback
Ingeschreven als zakelijke verkoper
De verkoper neemt de volledige verantwoordelijkheid voor deze aanbieding.
eBay-objectnummer:304570832695
Specificaties
- Objectstaat
- Title
- Statistical Machine Learning: A Unified Framework (Chapman & Hal
- ISBN
- 9781138484696
- EAN
- 9781138484696
- Publication Year
- 2020
- Type
- Textbook
- Format
- Hardcover
- Language
- English
- Publication Name
- Statistical Machine Learning: a Unified Framework
- Item Height
- 254mm
- Publisher
- Taylor & Francis LTD
- Item Width
- 178mm
- Subject
- Computer Science, Mathematics
- Item Weight
- 1438g
- Number of Pages
- 506 Pages
Over dit product
Product Information
The recent rapid growth in the variety and complexity of new machine learning architectures requires the development of improved methods for designing, analyzing, evaluating, and communicating machine learning technologies. Statistical Machine Learning: A Unified Framework provides students, engineers, and scientists with tools from mathematical statistics and nonlinear optimization theory to become experts in the field of machine learning. In particular, the material in this text directly supports the mathematical analysis and design of old, new, and not-yet-invented nonlinear high-dimensional machine learning algorithms. Features: Unified empirical risk minimization framework supports rigorous mathematical analyses of widely used supervised, unsupervised, and reinforcement machine learning algorithms Matrix calculus methods for supporting machine learning analysis and design applications Explicit conditions for ensuring convergence of adaptive, batch, minibatch, MCEM, and MCMC learning algorithms that minimize both unimodal and multimodal objective functions Explicit conditions for characterizing asymptotic properties of M-estimators and model selection criteria such as AIC and BIC in the presence of possible model misspecification This advanced text is suitable for graduate students or highly motivated undergraduate students in statistics, computer science, electrical engineering, and applied mathematics. The text is self-contained and only assumes knowledge of lower-division linear algebra and upper-division probability theory. Students, professional engineers, and multidisciplinary scientists possessing these minimal prerequisites will find this text challenging yet accessible. About the Author: Richard M. Golden (Ph.D., M.S.E.E., B.S.E.E.) is Professor of Cognitive Science and Participating Faculty Member in Electrical Engineering at the University of Texas at Dallas. Dr. Golden has published articles and given talks at scientific conferences on a wide range of topics in the fields of both statistics and machine learning over the past three decades. His long-term research interests include identifying conditions for the convergence of deterministic and stochastic machine learning algorithms and investigating estimation and inference in the presence of possibly misspecified probability models.
Product Identifiers
Publisher
Taylor & Francis LTD
ISBN-13
9781138484696
eBay Product ID (ePID)
13046562993
Product Key Features
Publication Name
Statistical Machine Learning: a Unified Framework
Format
Hardcover
Language
English
Subject
Computer Science, Mathematics
Publication Year
2020
Type
Textbook
Number of Pages
506 Pages
Dimensions
Item Height
254mm
Item Width
178mm
Item Weight
1438g
Additional Product Features
Series Title
Chapman & Hall/Crc Texts in Statistical Science
Country/Region of Manufacture
United Kingdom
Objectbeschrijving van de verkoper
Informatie van zakelijke verkoper
WRAP Ltd.
Mubin Ahmed
Unit 4
119 Loverock Road
Reading
Berkshire
RG30 1DZ
United Kingdom
Btw-nummer:
- GB 724498118
Handelsregistratienummer:
- 03800600
Ik verklaar dat al mijn verkoopactiviteiten zullen voldoen aan alle wet- en regelgeving van de EU.
KVK-nummer:
- 03800600
De verkoper neemt de volledige verantwoordelijkheid voor deze aanbieding.
eBay-objectnummer:304570832695
Verzending en verwerking
Object wordt niet verzonden naar Verenigde Staten
Objectlocatie:
South East, Verenigd Koninkrijk
Wordt verzonden naar:
Australië, Canada, Europese Unie, Japan, Verenigd Koninkrijk
Uitgesloten:
Afghanistan, Duitsland, Jemen, Libië, Nauru, Oekraïne, Oostenrijk, Russische Federatie, Somalië, Verenigde Staten, Zwitserland
| Verwerkingstijd |
|---|
| Wordt doorgaans binnen 5 werkdagen na ontvangst van betaling verzonden. |
| Belasting |
|---|
| Er kunnen belastingen van toepassing zijn tijdens Betalen. Meer weten?Lees meer over het betalen van belastingen op eBay-aankopen. |
Btw voor objectnr.304570832695
Btw voor objectnr.304570832695
Verkoper berekent btw op objecten die naar de volgende staten worden verzonden:
| Staat/provincie | Btw-tarief |
|---|
Retourbeleid
| Nadat u het object hebt ontvangen, kunt u contact opnemen met de verkoper binnen | Kosten voor retourzending |
|---|---|
| 30 dagen | Koper betaalt voor retourzending |
De koper is verantwoordelijk voor de kosten van de retourzending.
| Details retourbeleid |
|---|
| Retourzendingen geaccepteerd |
Betalingsgegevens
Betalingsmethoden
Populaire rubrieken in deze winkel
Ingeschreven als zakelijke verkoper
Feedback verkoper (2.880.538)
2***0 (814)- Feedback gegeven door koper.
Afgelopen maand
Geverifieerde aankoop
Great seller, highly recommended.
m***d (76)- Feedback gegeven door koper.
Afgelopen maand
Geverifieerde aankoop
Quick dispatch, well packaged and as described!
m***d (76)- Feedback gegeven door koper.
Afgelopen maand
Geverifieerde aankoop
Quick dispatch, well packaged and as described!