Afbeelding 1 van 1
Denis Rothman Transformers for Natural Language Processi (Paperback) (UK IMPORT)
Another great item from Rarewaves | Free delivery!
Objectstaat:
Meer dan 10 beschikbaar
Verzendkosten:
Bevindt zich in: GU14 0GT, Verenigd Koninkrijk
Levering:
Varieert
Retourbeleid:
30 dagen om te retourneren. Koper betaalt voor retourzending. Details bekijken- voor meer informatie over retourzendingen
Betalingen:
Winkel met vertrouwen
Verkopergegevens
- 98,3% positive feedback
Ingeschreven als zakelijke verkoper
De verkoper neemt de volledige verantwoordelijkheid voor deze aanbieding.
eBay-objectnummer:276350080980
Specificaties
- Objectstaat
- Book Title
- Transformers for Natural Language Processing
- Publication Name
- Transformers for Natural Language Processing : Build Innovative Deep Neural Network Architectures for NLP with Python, Pytorch, TensorFlow, BERT, RoBERTa, and More
- Title
- Transformers for Natural Language Processing
- Subtitle
- Build innovative deep neural network architectures for NLP with P
- Format
- Trade Paperback
- ISBN-10
- 1800565798
- EAN
- 9781800565791
- ISBN
- 9781800565791
- Publisher
- Packt Publishing, The Limited
- Genre
- Computing & Internet
- Release Date
- 29/01/2021
- Release Year
- 2021
- Language
- English
- Country/Region of Manufacture
- GB
- Item Height
- 93mm
- Item Length
- 92.5 in
- Publication Year
- 2021
- Type
- Textbook
- Subject Area
- Computers
- Item Width
- 75 in
- Subject
- Natural Language Processing, Neural Networks, Intelligence (Ai) & Semantics
- Number of Pages
- 384 Pages
Over dit product
Product Information
Take your NLP knowledge to the next level and become an AI language understanding expert by mastering the quantum leap of Transformer neural network models Key Features Build and implement state-of-the-art language models, such as the original Transformer, BERT, T5, and GPT-2, using concepts that outperform classical deep learning models Go through hands-on applications in Python using Google Colaboratory Notebooks with nothing to install on a local machine Test transformer models on advanced use cases Book Description The transformer architecture has proved to be revolutionary in outperforming the classical RNN and CNN models in use today. With an apply-as-you-learn approach, Transformers for Natural Language Processing investigates in vast detail the deep learning for machine translations, speech-to-text, text-to-speech, language modeling, question answering, and many more NLP domains with transformers. The book takes you through NLP with Python and examines various eminent models and datasets within the transformer architecture created by pioneers such as Google, Facebook, Microsoft, OpenAI, and Hugging Face. The book trains you in three stages. The first stage introduces you to transformer architectures, starting with the original transformer, before moving on to RoBERTa, BERT, and DistilBERT models. You will discover training methods for smaller transformers that can outperform GPT-3 in some cases. In the second stage, you will apply transformers for Natural Language Understanding (NLU) and Natural Language Generation (NLG). Finally, the third stage will help you grasp advanced language understanding techniques such as optimizing social network datasets and fake news identification. By the end of this NLP book, you will understand transformers from a cognitive science perspective and be proficient in applying pretrained transformer models by tech giants to various datasets. What You Will Learn Use the latest pretrained transformer models Grasp the workings of the original Transformer, GPT-2, BERT, T5, and other transformer models Create language understanding Python programs using concepts that outperform classical deep learning models Use a variety of NLP platforms, including Hugging Face, Trax, and AllenNLP Apply Python, TensorFlow, and Keras programs to sentiment analysis, text summarization, speech recognition, machine translations, and more Measure the productivity of key transformers to define their scope, potential, and limits in production Who this book is for Since the book does not teach basic programming, you must be familiar with neural networks, Python, PyTorch, and TensorFlow in order to learn their implementation with Transformers. Readers who can benefit the most from this book include experienced deep learning & NLP practitioners and data analysts & data scientists who want to process the increasing amounts of language-driven data.
Product Identifiers
Publisher
Packt Publishing, The Limited
ISBN-10
1800565798
ISBN-13
9781800565791
eBay Product ID (ePID)
16050385494
Product Key Features
Publication Name
Transformers for Natural Language Processing : Build Innovative Deep Neural Network Architectures for NLP with Python, Pytorch, TensorFlow, BERT, RoBERTa, and More
Format
Trade Paperback
Language
English
Subject
Natural Language Processing, Neural Networks, Intelligence (Ai) & Semantics
Publication Year
2021
Type
Textbook
Subject Area
Computers
Number of Pages
384 Pages
Dimensions
Item Length
92.5 in
Item Width
75 in
Additional Product Features
Table of Content
Table of Contents Getting Started with the Model Architecture of the Transformer Fine-Tuning BERT Models Pretraining a RoBERTa Model from Scratch Downstream NLP Tasks with Transformers Machine Translation with the Transformer Text Generation with OpenAI GPT-2 and GPT-3 Models Applying Transformers to Legal and Financial Documents for AI Text Summarization Matching Tokenizers and Datasets Semantic Role Labeling with BERT-Based Transformers Let Your Data Do the Talking: Story, Questions, and Answers (N.B. Please use the Look Inside option to see further chapters)
Target Audience
Trade
Objectbeschrijving van de verkoper
Informatie van zakelijke verkoper
RAREWAVES. COM LIMITED
Unit 145, The Light Box
111 Power Road
London
W4 5PY
United Kingdom
Btw-nummer:
- GB 864 1548 11
Handelsregistratienummer:
- 05540102
Ik verklaar dat al mijn verkoopactiviteiten zullen voldoen aan alle wet- en regelgeving van de EU.
De verkoper neemt de volledige verantwoordelijkheid voor deze aanbieding.
eBay-objectnummer:276350080980
Verzending en verwerking
Object wordt niet verzonden naar Verenigde Staten
Objectlocatie:
GU14 0GT, Verenigd Koninkrijk
Wordt verzonden naar:
Albanië, Algerije, Amerika, Amerikaans-Samoa, Andorra, Angola, Anguilla, Antigua en Barbuda, Argentinië, Armenië, Aruba, Azerbeidzjan, Azië, Bahama's, Bahrein, Bangladesh, Barbados, België, Belize, Benin, Bermuda, Bhutan, Bolivia, Bosnië en Herzegovina, Botswana, Brazilië, Britse Maagdeneilanden, Brunei Darussalam, Bulgarije, Burkina Faso, Burundi, Cambodja, Centraal-Afrikaanse Republiek, Chili, China, Colombia, Comoren, Cookeilanden, Costa Rica, Cyprus, Democratische Republiek Congo, Denemarken, Djibouti, Dominica, Dominicaanse Republiek, Ecuador, Egypte, El Salvador, Equatoriaal-Guinea, Eritrea, Estland, Ethiopië, Europa, Falklandeilanden (Islas Malvinas), Fiji, Filipijnen, Finland, Frans-Guyana, Frans-Polynesië, Gabon, Gambia, Georgië, Ghana, Gibraltar, Grenada, Griekenland, Groenland, Guadeloupe, Guam, Guatemala, Guernsey, Guinee, Guinee-Bissau, Guyana, Haïti, Honduras, Hongarije, Hongkong, IJsland, India, Indonesië, Irak, Israël, Ivoorkust, Jamaica, Japan, Jersey, Jordanië, Kaaimaneilanden, Kaapverdische eilanden, Kameroen, Kazachstan, Kenia, Kirgizië, Kiribati, Koeweit, Kroatië, Laos, Lesotho, Letland, Libanon, Liberia, Liechtenstein, Litouwen, Luxemburg, Maagdeneilanden (VS), Macau, Macedonië, Madagaskar, Malawi, Maldiven, Maleisië, Mali, Malta, Marokko, Marshalleilanden, Martinique, Mauritanië, Mauritius, Mayotte, Mexico, Micronesië, Moldavië, Monaco, Mongolië, Montenegro, Montserrat, Mozambique, Namibië, Nederlandse Antillen, Nepal, Nicaragua, Nieuw-Caledonië, Nieuw-Zeeland, Niger, Nigeria, Niue, Noorwegen, Oeganda, Oezbekistan, Oman, Pakistan, Palau, Panama, Papoea-Nieuw-Guinea, Paraguay, Peru, Polen, Portugal, Puerto Rico, Qatar, Republiek Congo, Roemenië, Rwanda, Réunion, Saint Kitts en Nevis, Saint Lucia, Saint Pierre en Miquelon, Saint Vincent en de Grenadines, San Marino, Saudi-Arabië, Senegal, Servië, Seychellen, Sierra Leone, Singapore, Sint-Helena, Slovenië, Slowakije, Solomoneilanden, Spitsbergen en Jan Mayen, Sri Lanka, Suriname, Swaziland, Tadzjikistan, Taiwan, Tanzania, Thailand, Togo, Tonga, Trinidad en Tobago, Tsjaad, Tsjechië, Tunesië, Turkije, Turkmenistan, Turks- en Caicoseilanden, Tuvalu, Uruguay, Vanuatu, Vaticaanstad, Venezuela, Verenigde Arabische Emiraten, Vietnam, Wallis en Futuna, Westelijk Samoa, Westelijke Sahara, Zambia, Zimbabwe, Zuid-Afrika, Zuid-Korea, Zweden
Uitgesloten:
Afghanistan, Australië, Duitsland, Frankrijk, Ierland, Italië, Jemen, Libië, Nauru, Nederland, Oekraïne, Oostenrijk, Russische Federatie, Somalië, Spanje, Verenigd Koninkrijk, Verenigde Staten, Wit-Rusland, Zwitserland
| Verwerkingstijd |
|---|
| Wordt doorgaans binnen 4 werkdagen na ontvangst van betaling verzonden. |
| Belasting |
|---|
| Er kunnen belastingen van toepassing zijn tijdens Betalen. Meer weten?Lees meer over het betalen van belastingen op eBay-aankopen. |
Btw voor objectnr.276350080980
Btw voor objectnr.276350080980
Verkoper berekent btw op objecten die naar de volgende staten worden verzonden:
| Staat/provincie | Btw-tarief |
|---|
Retourbeleid
| Nadat u het object hebt ontvangen, kunt u contact opnemen met de verkoper binnen | Kosten voor retourzending |
|---|---|
| 30 dagen | Koper betaalt voor retourzending |
De koper is verantwoordelijk voor de kosten van de retourzending.
| Details retourbeleid |
|---|
| Retourzendingen geaccepteerd |
Betalingsgegevens
Betalingsmethoden
Ingeschreven als zakelijke verkoper
Feedback verkoper (184.527)
1***t (105)- Feedback gegeven door koper.
Afgelopen maand
Geverifieerde aankoop
100% OK!
e***y (139)- Feedback gegeven door koper.
Afgelopen maand
Geverifieerde aankoop
Thanks
e***y (139)- Feedback gegeven door koper.
Afgelopen maand
Geverifieerde aankoop
Thanks