Afbeelding 1 van 5
Big Data Analytics with Spark : A Practitioner's Guide to Using Spark for Large…
Objectstaat:
Prijs:
US $11,50
OngeveerEUR 10,68
- Nu kopenBig Data Analytics with Spark : A Practitioner's Guide to Using Spark for Large…
Verzendkosten:
Bevindt zich in: Hartford, Wisconsin, Verenigde Staten
Levering:
Geschatte levering tussen vr, 21 jun en wo, 26 jun tot 43230
Retourbeleid:
30 dagen om te retourneren. Koper betaalt voor retourzending. Details bekijken- voor meer informatie over retourzendingen
Betalingen:
Winkel met vertrouwen
Verkopergegevens
Geregistreerd als particuliere verkoper, dus de consumentenrechten die voortvloeien uit de EU-wetgeving inzake consumentenbescherming zijn niet van toepassing. De geld-terug-garantie van eBay geldt nog steeds voor de meeste aankopen.
De verkoper neemt de volledige verantwoordelijkheid voor deze aanbieding.
eBay-objectnummer:234874531988
Specificaties
- Objectstaat
- ISBN
- 9781484209653
- Subject Area
- Computers, Mathematics
- Publication Name
- Big Data Analytics with Spark : a Practitioner's Guide to Using Spark for Large Scale Data Analysis
- Item Length
- 10 in
- Publisher
- Apress L. P.
- Subject
- Probability & Statistics / General, Databases / Data Mining, Databases / General, Enterprise Applications / General
- Publication Year
- 2015
- Type
- Textbook
- Format
- Trade Paperback
- Language
- English
- Features
- New Edition
- Item Width
- 7 in
- Item Weight
- 202.6 Oz
- Number of Pages
- Xxiii, 277 Pages
Over dit product
Product Information
Big Data Analytics with Spark is a step-by-step guide for learning Spark, which is an open-source fast and general-purpose cluster computing framework for large-scale data analysis. You will learn how to use Spark for different types of big data analytics projects, including batch, interactive, graph, and stream data analysis as well as machine learning. In addition, this book will help you become a much sought-after Spark expert. Spark is one of the hottest Big Data technologies. The amount of data generated today by devices, applications and users is exploding. Therefore, there is a critical need for tools that can analyze large-scale data and unlock value from it. Spark is a powerful technology that meets that need. You can, for example, use Spark to perform low latency computations through the use of efficient caching and iterative algorithms; leverage the features of its shell for easy and interactive Data analysis; employ its fast batch processing and low latency features to process your real time data streams and so on. As a result, adoption of Spark is rapidly growing and is replacing Hadoop MapReduce as the technology of choice for big data analytics. This book provides an introduction to Spark and related big-data technologies. It covers Spark core and its add-on libraries, including Spark SQL, Spark Streaming, GraphX, and MLlib. Big Data Analytics with Spark is therefore written for busy professionals who prefer learning a new technology from a consolidated source instead of spending countless hours on the Internet trying to pick bits and pieces from different sources. The book also provides a chapter on Scala, the hottest functional programming language, and the program that underlies Spark. You'll learn the basics of functional programming in Scala, so that you can write Spark applications in it. What's more, Big Data Analytics with Spark provides an introduction to other big data technologies that are commonly used along with Spark, like Hive, Avro, Kafka and so on. So the book is self-sufficient; all the technologies that you need to know to use Spark are covered. The only thing that you are expected to know is programming in any language. There is a critical shortage of people with big data expertise, so companies are willing to pay top dollar for people with skills in areas like Spark and Scala. So reading this book and absorbing its principles will provide a boost--possibly a big boost--to your career.
Product Identifiers
Publisher
Apress L. P.
ISBN-10
1484209656
ISBN-13
9781484209653
eBay Product ID (ePID)
208649775
Product Key Features
Publication Name
Big Data Analytics with Spark : a Practitioner's Guide to Using Spark for Large Scale Data Analysis
Format
Trade Paperback
Language
English
Features
New Edition
Subject
Probability & Statistics / General, Databases / Data Mining, Databases / General, Enterprise Applications / General
Publication Year
2015
Type
Textbook
Subject Area
Computers, Mathematics
Number of Pages
Xxiii, 277 Pages
Dimensions
Item Length
10 in
Item Width
7 in
Item Weight
202.6 Oz
Additional Product Features
LCCN
2016-439719
Intended Audience
Scholarly & Professional
Number of Volumes
1 Vol.
Lc Classification Number
Qa76.9.B45
Edition Description
New Edition
Reviews
"Programmers seeking to learn the Spark framework and its libraries will benefit greatly from this book. ... The book is well written, with a good balance between presenting simple computer science concepts, such as functional programming, and introducing Scala, the Spark core language. ... the book provides substantial information on cluster-based data analysis using Spark, a prominent framework used by data scientists. It is very nicely written, with interesting contemporary considerations and several source code examples." (Andre Maximo, Computing Reviews, computingreviews.com, June, 2016)
Table of Content
Chapter 1: Big Data Technology Landscape.- Chapter 2: Programming in Scala.- Chapter 3: Spark Core.- Chapter 4: Interactive Data Analysis with Spark Shell.- Chapter 5: Writing a Spark Application.- Chapter 6: Spark Streaming.- Chapter 7: Spark SQL.- Chapter 8: Machine Learning with Spark.- Chapter 9: Graph Processing with Spark.- Chapter 10: Cluster Managers.- Chapter 11: Monitoring.
Copyright Date
2015
Dewey Decimal
005.7
Dewey Edition
23
Illustrated
Yes
Objectbeschrijving van de verkoper
De verkoper neemt de volledige verantwoordelijkheid voor deze aanbieding.
eBay-objectnummer:234874531988
Verzending en verwerking
Objectlocatie:
Hartford, Wisconsin, Verenigde Staten
Wordt verzonden naar:
Afghanistan, Albanië, Algerije, Andorra, Angola, Anguilla, Antigua en Barbuda, Argentinië, Armenië, Aruba, Australië, Azerbeidzjan, Bahama's, Bahrein, Bangladesh, België, Belize, Benin, Bermuda, Bhutan, Bolivia, Bosnië en Herzegovina, Botswana, Brazilië, Brunei Darussalam, Bulgarije, Burkina Faso, Burundi, Cambodja, Canada, Centraal-Afrikaanse Republiek, Chili, China, Colombia, Costa Rica, Cyprus, Democratische Republiek Congo, Denemarken, Djibouti, Dominicaanse Republiek, Duitsland, Ecuador, Egypte, El Salvador, Equatoriaal-Guinea, Eritrea, Estland, Ethiopië, Fiji, Filipijnen, Finland, Frankrijk, Gabon, Gambia, Georgië, Ghana, Gibraltar, Grenada, Griekenland, Groenland, Guatemala, Guinee, Guinee-Bissau, Guyana, Haïti, Honduras, Hongarije, Hongkong, IJsland, Ierland, India, Indonesië, Israël, Italië, Ivoorkust, Jamaica, Japan, Jemen, Jordanië, Kaaimaneilanden, Kaapverdische eilanden, Kameroen, Kazachstan, Kenia, Kirgizië, Kiribati, Koeweit, Kroatië, Laos, Lesotho, Letland, Libanon, Liberia, Liechtenstein, Litouwen, Luxemburg, Macau, Macedonië, Madagaskar, Malawi, Maldiven, Maleisië, Mali, Malta, Marokko, Mauritanië, Mauritius, Mexico, Moldavië, Monaco, Mongolië, Montenegro, Montserrat, Mozambique, Namibië, Nauru, Nederland, Nepal, Nicaragua, Nieuw-Zeeland, Niger, Nigeria, Noorwegen, Oeganda, Oezbekistan, Oman, Oostenrijk, Pakistan, Panama, Papoea-Nieuw-Guinea, Paraguay, Peru, Polen, Portugal, Qatar, Republiek Congo, Roemenië, Rwanda, Saint Kitts en Nevis, Saint Lucia, Saint Vincent en de Grenadines, San Marino, Saudi-Arabië, Senegal, Servië, Seychellen, Sierra Leone, Singapore, Slovenië, Slowakije, Solomoneilanden, Spanje, Sri Lanka, Suriname, Swaziland, Tadzjikistan, Taiwan, Tanzania, Thailand, Togo, Tonga, Trinidad en Tobago, Tsjaad, Tsjechië, Tunesië, Turkije, Turkmenistan, Turks- en Caicoseilanden, Uruguay, Vanuatu, Vaticaanstad, Verenigd Koninkrijk, Verenigde Arabische Emiraten, Verenigde Staten, Vietnam, Wallis en Futuna, Westelijk Samoa, Zambia, Zimbabwe, Zuid-Afrika, Zuid-Korea, Zweden, Zwitserland
Uitgesloten:
Barbados, Frans-Guyana, Frans-Polynesië, Guadeloupe, Libië, Martinique, Nieuw-Caledonië, Oekraïne, Russische Federatie, Réunion, Venezuela
| Verzending en verwerking | Tot | Service | Levering*Zie opmerkingen over levering |
|---|---|---|---|
| Gratis verzending | Verenigde Staten | Voordelige verzending (USPS Media MailTM) | Geschatte levering tussen vr, 21 jun en wo, 26 jun tot 43230 |
| Verwerkingstijd |
|---|
| Wordt doorgaans binnen 1 werkdag na ontvangst van betaling verzonden. |
| Belasting |
|---|
| Er kunnen belastingen van toepassing zijn tijdens Betalen. Meer weten?Lees meer over het betalen van belastingen op eBay-aankopen. |
Btw voor objectnr.234874531988
Btw voor objectnr.234874531988
Verkoper berekent btw op objecten die naar de volgende staten worden verzonden:
| Staat/provincie | Btw-tarief |
|---|
Retourbeleid
| Nadat u het object hebt ontvangen, kunt u contact opnemen met de verkoper binnen | Terugbetaling wordt verstrekt als | Kosten voor retourzending |
|---|---|---|
| 30 dagen | Geld terug | Koper betaalt voor retourzending |
De koper is verantwoordelijk voor de kosten van de retourzending.
| Details retourbeleid |
|---|
| Retourzendingen geaccepteerd |
Betalingsgegevens
Betalingsmethoden
Geregistreerd als particuliere verkoper
Dus de consumentenrechten die voortvloeien uit EU-wetgeving voor consumentenbescherming zijn niet van toepassing. eBay-kopersbescherming geldt nog steeds voor de meeste aankopen.
Feedback verkoper (644)
l***r (237)- Feedback gegeven door koper.
Afgelopen maand
Geverifieerde aankoop
Item was as described. Fast shipping!
m***t (2697)- Feedback gegeven door koper.
Afgelopen maand
Geverifieerde aankoop
Great shoes, packed well, quick shipping.
i***c (168)- Feedback gegeven door koper.
Afgelopen maand
Geverifieerde aankoop
Thank you.